Veranstaltungsrückblick: ESG Data Days
Wie wird ESG-Datenmanagement den Anforderungen der Versicherer gerecht? Dieser Frage widmete das Center for Sustainable Insurance gemeinsam mit Capgemini Invent eine dreiteilige Veranstaltungsreihe.
Die ESG Data Days fanden von September 2023 bis März 2024 in Kooperation mit Capgemini Invent statt und zielten darauf ab, einen umfassenden Einblick in das ESG-Datenmanagement für Versicherungsunternehmen zu bieten. Das Format bot eine Plattform, um die steigende Relevanz von ESG-Daten in der Versicherungsbranche zu adressieren, welche für die Festlegung und Überwachung der ESG-Strategien sowie für die Einhaltung zunehmender regulatorischer Anforderungen unerlässlich sind.
Die Veranstaltungsreihe begann mit einem Online-Kickoff am 27. September 2023, bei dem die Teilnehmenden grundlegende Impulse zum ESG-Datenmanagement erhielten. Anschließend wurden mithilfe eines strukturierten Fragebogens die Anforderungen der Unternehmen an das Datenmanagement erfasst, um einen systematischen Überblick über branchenspezifische Herausforderungen und Chancen zu gewinnen. Diese Erkenntnisse bildeten die Basis für den intensiven Präsenzworkshop im Dezember 2023 in Köln, bei dem fachliche Impulse von Expertinnen und Experten sowie ausgewählten Tool-Anbietern präsentiert wurden. Die Workshops konzentrierten sich auf drei Kernbereiche: Data Provision, Data Management und Data Usage, und mündeten in einen produktiven Austausch unter den Teilnehmenden.
Das abschließende virtuelle Catch-Up im März 2024 ermöglichte einen Erfahrungsaustausch über die bisherige Umsetzung des ESG-Datenmanagements und förderte eine gemeinsame Reflexion der gewonnenen Einsichten.
Die ESG Data Days haben somit entscheidend dazu beigetragen, den teilnehmenden Versicherungsunternehmen nicht nur einen umfassenden Einblick in den aktuellen Stand des ESG-Datenmanagements zu gewähren, sondern auch eine Plattform für den Austausch über Best Practices und innovative Lösungsansätze zu bieten. Sie unterstrichen die Bedeutung einer qualifizierten Entscheidungsfindung bei der Auswahl von Datenmanagementsystemen und förderten das Verständnis für die Integration von ESG-Daten in die unternehmerischen Prozesse.
